章振特 / AI AGENT ENGINEER

让 AI Agent
从会回答,
走向会完成。

关注多智能体编排、RAG、Text-to-SQL 与 Harness Engineering,也用扩散模型研究时序预测。

杭州 · 2027.07 毕业

AGENT ORCHESTRATION流程演示

DeluData

READY

STEP 01 / 意图识别

理解自然语言问题,将问数需求收束为明确的查询意图。

LOCAL DEMO确定性骨架 · 可观察过程
01 — 规划 / 执行 / 交付BUILT TO COMPLETE
3工程项目
2第一作者论文
3.72硕士 GPA · 前 10%
SCROLL TO EXPLORE
01

SELECTED WORK

工程,落到真实问题。

从需求与边界出发,让系统完成有价值的工作。

02

RESEARCH

理解方法,也验证边界。

两项第一作者研究,探索扩散模型在时序预测中的可靠性与物理先验。

DynG-Diff 无条件骨干预训练、状态感知策略学习与动态引导推理三阶段架构

R1第一作者 · KBS 外审中

DynG-Diff

用状态感知策略网络在扩散推理过程中动态判断不同变量的观测可靠性。

阅读研究
CSP-Diff 多能耦合特征融合、S4 无条件扩散训练与梯度引导推理架构

R2第一作者 ·《计算机应用》已录用

CSP-Diff

把多能耦合强度转化为连续物理先验,在扩散反向采样中动态校正生成轨迹。

阅读研究
03

BACKGROUND

实践与研究,同一条路径。

从研究训练到系统交付,持续建立解决问题的方法。

经历 / 教育

杭州得鹿山科技有限公司

Agent 开发 · 需求分析、架构设计、前后端实现与部署

浙江工商大学 · 通信工程硕士

GPA 3.72 / 前 10% · 研究生二等奖学金

浙江科技大学 · 电子信息工程学士

GPA 3.48 / 前 10% · 校二等奖学金、优秀学生干部

能力栈 / METHOD STACK

AGENT

LangGraph · Supervisor–Worker · Multi-agent · Checkpoint

KNOWLEDGE

RAG · Hybrid Retrieval · Rerank · Wiki-First

DATA

Text-to-SQL · Semantic Layer · SQLGlot · RBAC

BUILD

Python / FastAPI · React / TypeScript · MySQL / Redis · Docker

04 / NEXT CHAPTER

下一个系统,
一起完成。

寻找 AI Agent 开发机会,也欢迎讨论系统设计。

zhangzhente@163.com